GPU сервера в аренду — NTX

GPU сервера в аренду — NTX Хостинг

Что получает клиент при аренде vps c gpu от hostkey?

Провайдер HOSTKEY уже более 10 лет на мировом рынке, в парке — свыше 5 000 серверов. Все оборудование находится в дата-центрах класса Tier III в Нидерландах, США и России. Среди других преимуществ физического и виртуального хостинга в России, Европе и США:

HOSTKEY заботится о своих клиентах и потому делает все возможное, чтобы вы могли не отвлекаться на «техническую сторону вопроса» и сосредоточились на развитии ваших проектов.

Nvidia tesla

Мы предоставляем GPU сервера с графическими процессорами Tesla компании Nvidia для вычислений общего назначения. Nvidia Tesla позволяет применить множества ядер графического чипа для решения ресурсоемких задачи практически любого типа и обрабатывать данные параллельно.

Vps с видеокартой

gpu-3.png

Виртуальный сервер, или VPS / VDS, представляет собой продукт виртуализации. При использовании такой технологии на физическом сервере с помощью гипервизора создается несколько независящих друг от друга серверов. Каждый из виртуальных серверов использует определенные выделенные ресурсы. Память и процессорные ядра также распределяются между созданными элементами.

В настоящем технология виртуализации позволила создавать и виртуальный графический процессор – vGPU. Он разворачивается на виртуальном сервере при помощи определенного ПО. В качестве основы используется физический GPU.

Виртуальный выделенный сервер с видеокартой дешевле и проще в настройках, чем физический. Он отличается высокой масштабируемостью и простотой управления, однако подходит для локальных проектов. Для бизнес-процессов, требующих высокой производительности, рекомендовано использование физического оборудования.

Выделенный сервер с gpu


Существует несколько вариантов применения технологии для организации ИТ-инфраструктуры. Первый из них – выделенный сервер с GPU. Такой вариант подходит для проектов, которые требуют большой вычислительной мощности и производительности.

Читайте также:  Debian Hosting & Root Access | RoseHosting

Архитектура GPU позволяет увеличить скорость обработки информации, так как за такт работы выполняется несколько одновременных операций. Плюс использования выделенного сервера в том, что их можно объединить в единый отказоустойчивый кластер и использовать для создания производительной инфраструктуры.

GPU обычно используется для вычислений. Поэтому оснащать физический выделенный сервер видеокартой целесообразно только, если деятельность вашей компании связана с ресурсоемкими вычислениями. Чаще всего такой вариант выбирают для криптоанализа и криптографии, 3Д-моделирования, работы с Big Data и т. д.

Как арендовать виртуальный gpu-сервер?

Взять напрокат бюджетные VPS c видеоадаптерами так же просто, как и любые другие. Так, заказ, например, у компании HOSTKEY займет совсем немного времени. Нужно выбрать уже готовую конфигурацию (хостер среди прочего предоставляет одни из лучших серверов с GPU 2021 года), клиент получит оборудование через несколько минут после оплаты заказа.

Недостатки сервера с gpu

Многих клиентов волнует вопрос о том, имеются ли у подобных серверов недостатки. К их числу можно отнести заблуждение о том, что главные вычислительные мощности возложены на видеокарту. Графический адаптер решает множество простых задач, однако ряд процессов он не способен выполнить собственными усилиями. Поэтому GPU почти всегда используется совместно с CPU.

Облачный сервер с видеокартой

Также нельзя не упомянуть еще об этом популярном варианте выделенного сервера с видеокартой. Речь, конечно же, об облачной технологии.

Cloud-сервер представляет собой сервис, созданный на основе виртуализации с использованием облачных технологий и GPU-ускорителя. Аренда такого выделенного сервера с GPU может потребоваться для компаний, занимающихся разработкой или исследовательскими проектами.

Как правило, использование облака позволяет существенно сократить расходы на инфраструктуру и оптимизировать все затраты организации. Подобное решение особенно актуально для небольших фирм с удаленной занятостью, которые не нуждаются в использовании физического оборудования.

Облачные технологии нередко применяются и для создания единой виртуальной среды для удаленной работы в крупных организациях. Это позволяет обеспечить непрерывность бизнес-процессов и высокий уровень безопасности. Особенно популярным подобное решение стало в условиях пандемии, так как позволило быстро настроить удаленную работу отделов и обеспечить связь между ними.

В последние годы на cloud-серверы с GPU переходят и различные геймерские компании-разработчики. Сфера облачного гейминга в последнее время обрела много поклонников, так же распространенные получили сервисы для облачного видео-стриминга. Все они не обходятся без серверов с видеокартой, так как требуют ресурсов и обработки большого количества операций.

Читайте также:  Хостинг для MODX Revolution – выбор есть всегда

Особенности использования видеокарт

gpu-1.png

С развитием оборудования стали применяться дискретные и интегрированные видеокарты. Их появление стало закономерным итогом усложнения графических задач и повышения требований со стороны программ и приложений. Для того чтобы осуществить быстрое выполнение задач, видеокарты обзавелись собственным процессором – Graphic Processor Unit.

Отличия cpu и gpu

Принцип потоковой обработки операций, которые используется в CPU и GPU, серьезно различается. Именно это можно считать главной разницей в вычислениях в центральном процессоре в сравнении с операциями на графическом процессоре. Давайте рассмотрим этот вопрос подробнее:

  • Принцип работы CPU строится на выполнении операций в строгой последовательности. В первую очередь выполняются задачи с высоким приоритетом, выполнение нового шага возможно только после завершения предыдущего и основывается на имеющихся результатах. Это означает, что ошибка на одном из этапов приведет к сбою всей программы.
  • Современные CPU имеют несколько ядер, каждое из которых обрабатывает свою последовательность операций. Это позволяет реализовать принцип многозадачности, но каждая операция все равно обрабатывается в определенной последовательности.
  • Архитектура GPU предполагает наличие множество ядер, которые объединяются в блоки. В основу технологии изначально заложен принцип распараллельности. То есть процессор одновременно выполняет несколько задач параллельными потоками. В результате этого ошибка в одной из операций не приводит к сбою всей программы. Это позволяет добиться высокой производительности.

Также стоит отметить, что технологии по-разному реализовывают доступ к памяти. За счет этого GPU не требуется емкая память, но при этом стоит понимать, что операция записи данных и считывание результата являются разными процессами.

Преимущества сервера с видеокартой


Аренда физического сервера с GPU имеет несколько плюсов:

  • Стабильность. Такие системы отличаются стабильной работой даже при пиковых нагрузках. Инфраструктура, построенная на серверах с видеокартой, работает без сбоев и простоев.
  • Оперативность. Технология GPU позволяет обрабатывать большие массивы данных, что критически важно для ряда научных и бизнес-процессов.
  • Быстрая обработка данных. Видеокарта в среднем позволяет обрабатывать данные в 8–10 раз быстрее, чем это делает центральный процессор.
  • Индивидуальная конфигурация. Серверы собираются в соответствии с запросами клиента, что позволяет получить инфраструктуру нужной мощности. Также компания может оптимизировать расходы и платить только за фактически потребляемые ресурсы.
  • Защита от DDoS-атак. Как правило, серверы имеют базовую защиту от DDoS-атак, что позволяет избежать потери или утечки данных.

Сферы применения

gpu-2.png

Изначально подобные системы применялись для работы со сложной графикой. Однако высокая производительность серверов позволила применять видеокарты и для выполнения общих вычислений. В результате появилась технология GPGPU, которая предполагает применение множества параллельных вычислений для процедур с неграфическим типом данных.

Читайте также:  Что такое доменный адрес

Сегодня GPU активно применяется в следующих сферах:

  • Научные исследования и CUDA-вычисления (например, вычисления при помощи видеокарт часто используются в химии и биохимии, математике и т. д.).
  • Анализ и обработка Big Data.
  • Статистические расчеты и построение прогностических моделей.
  • Дизайн и 3D-моделирование.
  • Наработки в сфере искусственного интеллекта.
  • Разработка и тестирование приложений с видеоконтентом.
  • Графический рендеринг.
  • Майнинг и блокчейн.
  • Разработка компьютерных игр и симуляторов.
  • Криптоанализ и криптографические манипуляции.
  • Транскодинг видео.

Еще одна неожиданная сфера применения серверов с видеокартой – это службы безопасности. Дело в том, что из-за большого количества ядер видеокарты часто используются для перебора паролей и взлома серверов. Поэтому для защиты данных применяется зеркальное решение – настройка защиты за счет тестирования инфраструктуры с использованием графических ускорителей.

Характеристики видеокарт серверов с gpu

Для того, чтобы арендовать сервер нужно обратиться к нам, подобрать конфигурацию сервера или мы подскажем какой сервер арендовать стоит именно вам.

В том случае, если указанные конфигурации не соответствуют Вашим требованиям, мы готовы предоставить для вас сервер практически любой конфигурации на индивидуальных условиях.

Выводы

Сервер с графическими картами предоставляет максимум возможностей для увеличения скорости обработки графических данных. Если в традиционных CPU может использоваться до 24 ядер, то в GPU – их содержится около 3000. Это позволяет выполнять почти в 100 раз больше различных операций и делать это практически в 10 раз быстрее.

Использовать сервер с видеокартой предпочтительнее в тех случаях, когда вам требуется работа с графикой или видео. Подобная инфраструктура уместна для компаний в сфере дизайна, анимации и видеомонтажа. Также серверы с CPU часто применяются для майнинга криптовалют и выполнения статических расчетов.

Мы можем сделать вывод о том, что серверы с видеокартой не только заняли свою «естественную» нишу, но и стали незаменимыми в самых непредсказуемых областях. Реалии таковы, что даже небольшая компания, занимающаяся разработкой или тестированием, сегодня нуждается в использование серверов с GPU.

Хотите арендовать сервер с GPU или остались вопросы о технологии? Специалисты нашего дата-центра Xelent подробнее расскажут об услуге и подберут оптимальное решение, учитывающее сферу деятельности и потребности вашей компании. Оставляйте заявку на сайте или звоните по указанным номерам!

Оцените статью
Хостинги