- Преимущества решения GPU в облаке
- Для чего нужен выделенный сервер с GPU?
- Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?
- Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?
- Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер и могу ли я загрузить свою ОС?
- Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?
- Какими средствами по администрированию я могу пользоваться?
- Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?
- Какие есть способы оплаты аренды?
- Облачный сервер по модели «Инфраструктура как сервис»
- Преимущества HOSTKEY
- Как арендовать сервер?
- Какие видеокарты используются на GPU серверах
- Конфигуратор GPU-серверов с картами RTX 4090 / A5000 / A6000
- API
- Поддержка Terraform
- Преимущества Terraform
- GPU Cloud
- Аренда облачного сервера
- Цены на виртуальный сервер
- Специальные предложения
- FAQ
- Новости
- Облачные вычисления с GPU
- Высокопроизводительные вычисления (HPC)
- Виртуальные рабочие места (VDI) с GPU
- Работа с графикой и видео
- Миграция в облако Cloud4Y
- Шаблоны
- Библиотека шаблонов
- Защита виртуальной инфраструктуры. Как надёжно защищены мои данные?
- Как осуществляется администрирование виртуальных серверов?
- Стоимость аренды видеокарты GPU
- Готовые конфигурации виртуальных серверов с GPU
- V100 2Gb
- P100 8Gb
- P100 16Gb
- M60 4Gb
- M60 8 Gb
Преимущества решения GPU в облаке
Сегодня технологии, связанные с машинным обучением, анализом данных и тренировкой нейронных сетей, стали неотъемлемой частью нашей жизни. Однако не все компьютеры, даже с самыми мощными процессорами, могут справиться с таким объемом вычислений с приемлемой скоростью. И тут на помощь приходят мощные GPU-видеокарты. Серверы на их базе с легкостью справляются с такими нагруженными задачами, как рендеринг, стриминг, параллельные вычисления, построение предиктивных систем, кибербезопасность, глубокое машинное обучение. Так что неудивительно, что популярность GPU-технологий в бизнесе экспоненциально растет в последние несколько лет. В этой статье мы постараемся ответить на самые популярные вопросы об аренде серверов с GPU.
Для чего нужен выделенный сервер с GPU?
GPU, или графические процессоры, изначально создавались для работы с тяжелой графикой в компьютерных играх. Однако высокая производительность для параллельных вычислений, благодаря математическим алгоритмам, аналогичным рендерингу, позволяет применять графические процессоры и в других областях, в том числе и для бизнес-задач. Например, GPU используется при рендеринге видео, разработке игр и симуляторов, при статистических расчетах и построении прогностических моделей, в процессе тренировки искусственного интеллекта и нейронных сетей, в криптографии и криптоанализе, а также при решении задач визуализации, анализе и обработке больших данных.
Иначе говоря, выделенные GPU-серверы идеально подойдут для проектов, которым нужна большая вычислительная мощность и высокая производительность. При этом именно видеокарта используется для параллельных вычислений. Ну а виртуальные GPU-серверы — это недорогое решение для проектов, связанных с машинным обучением, большими данными, рендерингом и другими высоконагруженными задачами.
Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?
Сколько времени занимает подготовка сервера (виртуального или физического), зависит от провайдера. Например, компания HOSTKEY предоставляет готовые конфигурации в срок от нескольких минут после оплаты заказа, а индивидуальные — на следующий рабочий день. Это значит, что клиент сможет приступить к работе практически немедленно, так что не придется волноваться о простое бизнеса.
Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?
Как и в случае с любыми другими серверами, GPU-серверы могут быть типовой и индивидуальной конфигурации. Онлайн-конфигуратор GPU-серверов HOSTKEY позволяет собрать собственный идеальный сервер, а также имеется возможность заказать комплектующие, которых нет в наличии на складе HOSTKEY, — для этого нужно оставить заявку службе поддержки. Подготовка и предоставление такого оборудования в среднем составляет до одной недели с момента оплаты заказа.
Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер и могу ли я загрузить свою ОС?
Поговорим о том, какие операционные системы доступны для серверов с видеокартами. H OSTKEY предоставляет своим клиентам оборудование с операционными системами семейства Linux, Windows и другими — полный список можно найти во вкладке Software в онлайн-конфигураторе. Также есть возможность арендовать сервер без программного обеспечения или с предустановленными фреймворками
Кроме того, через панель управления серверами клиент может загрузить и установить свой образ или воспользоваться большой библиотекой образов, которые подготовили наши инженеры.
Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?
Все очень просто. Для начала нужно выбрать готовое решение из списка или сконфигурировать индивидуальный вариант. Затем — оформить заказ. Сразу после оплаты заказа с вами свяжется менеджер HOSTKEY, чтобы подтвердить сроки сдачи сервера. Когда все будет готово, менеджер отправит вам на почту, указанную при оформлении заказа, данные для доступа к серверу.
Какими средствами по администрированию я могу пользоваться?
Для управления серверами разработана онлайн-панель, с помощью которой можно выполнять рутинные задачи, такие как включение и выключение серверов, переустановка операционной системы, организация доступа к серверу по IPMI и т. п.
Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?
HOSTKEY предлагает аренду сроком от одной недели. Кроме того, при единовременной оплате трех, шести или 12 месяцев предоставляется скидка в 3%, 6% или 12% соответственно. Компания старается найти индивидуальный подход к каждому клиенту и готова обсуждать предоставление дополнительных скидок, исходя из объемов арендуемого или размещаемого оборудования, срока действия договора и фактических объемов трафика. Также в ближайшее время появится возможность почасовой и поминутной аренды выделенных и виртуальных GPU-серверов.
Какие есть способы оплаты аренды?
Компания HOSTKEY предлагает несколько вариантов оплаты услуг:
Выделенные серверы в Европе, России и США
Готовые выделенные серверы и серверы индивидуальных конфигураций на базе процессоров AMD, Intel, карт GPU, Бесплатной защитой от DDoS -атак и безлимитный соединением на скорости 1 Гбит/с
Облачный сервер по модели «Инфраструктура как сервис»
Cloud4Y предоставляет в аренду масштабируемые вычислительные ресурсы для размещения виртуальных машин клиента. Исходя из ваших задач, вы сами определяете необходимое число ядер, объём памяти, размер и количество дисков, операционную систему. Виртуальный облачный сервер можно построить как на платформе Windows, так и на Linux.
API Cloud4Y работает с S3, Terraform, VCDA, командной строкой и SDK.
Решения для клиентов предоставляется как на базе иностранного, так и отечественного ПО, включая решения импортозамещения.
Преимущества HOSTKEY
Инновационные и экологичные решения
Как арендовать сервер?
Тестовые серверы предоставляются только компаниям. Рассматриваем заявки, в которых указан корпоративный e-mail
Какие видеокарты используются на GPU серверах
Видеокарты обычно выбираются в зависимости от типа задач, которые должны быть выполнены на сервере. Вот несколько видов видеокарт, которые могут быть использованы на VDS:
1. Профессиональные видеокарты: такие видеокарты разработаны для обработки графических данных в требовательных к ресурсам приложениях, таких как CAD и рендеринг. Примерами таких видеокарт являются NVIDIA Quadro, NVIDIA RTX A2000, A4000, A5000, A6000, AMD Radeon Pro.
2. Серверные видеокарты: это специализированные видеокарты, которые оптимизированы для работы в условиях серверного окружения. Они обычно обладают высокой производительностью и надежностью и могут выполнять задачи, связанные с обработкой видеоизображений и графики. Примерами таких видеокарт являются NVIDIA Tesla (с архитектурой CUDA, например v100, a100, t4)и AMD FirePro S.
3. Игровые видеокарты: такие видеокарты могут быть использованы на выделенных серверах, используемых в игровой индустрии или для создания облачных игровых серверов. Они могут обеспечить высокое качество графики и реалистичные спецэффекты. Примерами таких видеокарт являются NVIDIA GeForce и AMD Radeon.
4. Универсальные видеокарты: это видеокарты, которые могут выполнять различные виды задач, включая обработку видео, графику и виртуализацию. Они могут быть использованы в различных отраслях, таких как медицина, проектирование, архитектура и т.д. Примерами таких видеокарт являются NVIDIA Titan и AMD Radeon Pro WX.
Таким образом, видеокарты для выделенных серверов должны соответствовать требованиям конкретных задач, которые необходимо решить на сервере, и обладать высокой производительностью и надежностью.
Конфигуратор GPU-серверов с картами RTX 4090 / A5000 / A6000
Все серверы предоставляется с модулем полного удаленного управления сервером IPMI
Профессиональные карты последнего поколения RTX A5000 и A4000 являются ближайшими родственницами RTX 3080 / 3090, имеют такую же производительность, но памяти в них в два раза больше. Таже доступна к заказу карта RTX 4090
Выделенные готовые серверы с GPU-картами NVIDIA
При заказе сервера мы бесплатно устанавливаем операционную систему из списка, который вы найдете на вкладке Software. Если вам необходимо установить другую операционную систему, пожалуйста, воспользуйтесь IPMI/KVM/API или закажите платную установку у наших инженеров.
Готовые GPU серверы предоставляются в стандартных конфигурациях. Если вам необходима индивидуальная конфигурация, воспользуйтесь онлайн-конфигуратором.
Выберите страну размещения сервера
VPS / VDS серверы с выделенными GPU картами для эксклюзивного использования
API
Cloud4Y API обеспечивает комплексное управление вашей виртуальной машиной и облаком ресурсов, а также позволяет легко интегрировать облачную систему с вашими собственными системами управления, мониторинга, масштабирования, биллинга, CRM и другими системами.
Мы готовы предоставить готовые модули для интеграции нашего облака с разными платформами, а также предоставить PHP и Perl оболочку (wrapper) для API.
Документация по API VMware Cloud Director
Утилит командной строки для работы с VMware Cloud Director
SDK для работы с VMware Cloud Director
Поддержка Terraform
Terraform — это специальная утилита, которая позволяет описать облачную инфраструктуру в виде текстовых манифестов.
Этот продукт позволяет пользователям полностью реализовать управление ресурсами через методологию Infrastructure-as-code (инфраструктура как код).
Terraform позволяет безопасно и предсказуемо создавать, изменять и улучшать инфраструктуру. Terraform имеет открытый исходный код, который кодирует API-интерфейсы в декларативные файлы конфигурации, которые могут совместно использоваться членами команды, проверяться и редактироваться.
Преимущества Terraform
Terraform предоставляет операторам элегантный пользовательский интерфейс для безопасного и предсказуемого внесения изменений в инфраструктуру.
Документация по модулю для Terraform для VMware Cloud Director
GPU Cloud
Cloud4Y предлагает в аренду виртуальные сервера с графическим процессором NVIDIA®, которые выводят на новый уровень производительности работу с приложениями глубокого и машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPС), рендеринга графики.
В зависимости от задач мы предлагаем сервера с GPU NVIDIA® Tesla® V100, P100, M60 и M40.
Аренда рендер-фермы на базе графических ускорителей Tesla M40.
Возможность работать с vGPU на терминальном сервера RDSH, где ресурсы vGPU будут равномерно разделяться между сессиями пользователей. При этом доступ к ТС осуществляется привычным путем с использованием стандартного RDP-клиента.
Данное решение позволяет использовать весь потенциал VDI в связке с vGPU и предоставлять клиентам эффективную и простую в обслуживании услугу.
Аренда облачного сервера
Виртуальные сервера для разработки, хостинга, обучения. Масштабируемые, отказоустойчивые, экономичные. Оплата за фактическое потребление (модель pay-as-you-go).
Цены на виртуальный сервер
Наша инфраструктура построена на базе дата-центров:
Cloud4Y присутствует на крупнейших узлах связи (точках обработки трафика) M9, M10.
Специальные предложения
GPU серверы с картами RTX А4000 и A5000
GPU серверы с картами RTX A5000 и A4000 уже доступны для заказа в Нидерландах. Новые карты являются ближайшими родственницами карт RTX3090 и RTX3080, но с удвоенным объемом памяти.
Мощные серверы с бесплатным подключением на скорости 10 Гбит/c в Амстердаме.
Увеличьте производительность вашей IT-инфраструктуры — арендуйте сервер с AMD EPYC / Ryzen и Xeon Gold с бесплатным подключением на скорости 10 Гбит/с.
Бесплатные GPU серверы для научных проектов и участников соревнований
Программа грантов для перспективных научных проектов и стартапов, а также для участников соревнований по дата-сайенс.
FAQ
и первыми воспользуйтесь скидками и ограниченными специальными предложениями
Предоставляю согласие на обработку моих персональных данных и на получение рекламы, распространяемой по сетям электросвязи.
Новости
1 x GTX 1080
4 cores x 3.5GHz
4 cores х 2.6GHz
Xeon E3-1230v5 3.4GHz (4 cores)
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
480Gb NVMe SSD
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
1 x GTX 1080Ti
4 cores х 3.5GHz
Core i3-9350KF 4.0GHz (4 cores)
1 x RTX 3060
10 cores х 2.8GHz
240Gb SSD + 3Tb SATA
2 x GTX 1080
Xeon E5-1630v4 3.7GHz (4 cores)
2 x GTX 1080Ti
2xXeon E5-2680v2 10×2.8GHz
240Gb SSD + 1х3Tb HDD
1 x RTX 3080
AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)
1 x RTX 3090
512Gb NVMe SSD
4 x GTX 1080
4 x GTX 1080Ti
2 x RTX 3080
1Tb NVMe SSD
2 x RTX 3090
960Gb NVMe SSD
€ 1 006
€ 1 013
8 x GTX 1080Ti
2xXeon E5-2637v4 3.5GHz (4 cores)
€ 1 345
4 x RTX 3090
€ 1 998
Core i9-9900K 5.0GHz (8 cores)
Облачные вычисления с GPU
Используйте самые мощные в мире ускорители для глубокого обучения нейронных сетей NVIDIA® Tesla®.
Используйте предустановленные пакеты приложений PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, CUDA, OpenCV, Jupyter Notebooks и другие для решения задач машинного обучения (DSVM).
Виртуальный сервер с GPU оптимизирован под работу в режиме 24/7 и выполняет тренировку нейросетей до 8 раз быстрее по сравнению с CPU.
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
Решайте задачи, требующие серьезных вычислительных мощностей быстрее и в разы точнее. Ускорители Tesla® M60 и Tesla® М40 обеспечивают производительность, необходимую для работы с большими данными.
Графические процессоры NVIDIA® Tesla® P100 с двойной точностью (double precision) гарантируют достоверность и надежность вычислений на 2-3% выше по сравнению с популярными моделями NVidia® GTX 1080.
Виртуальные рабочие места (VDI) с GPU
Технологии NVIDIA GRID и VDI позволяют удаленно работать с высоконагруженными приложениями и вычислениями в облаке.
Работа с графикой и видео
Видеокарты NVIDIA® Tesla® с супербыстрым хранилищем позволяют получить отличную производительность при работе с самыми ресурсоемкими приложениями для работы с 3D графикой, видео и для задач рендеринга — AutoCAD, Sony Vegas Prо, 3DS Max, Autodesk Maya, продуктами линейки Adobe и другим ПО.
Миграция в облако Cloud4Y
Миграция в облако — это перенос данных, настроек, сервисов и приложений на виртуальный облачный сервер. Для компании фактически меняется только хранилище, тогда как бизнес-логика и другие процессы сохраняются. Использование облачного хостинга позволяет сократить издержки и снизить нагрузку на штатных ИТ-специалистов. Инженеры Cloud4Y помогут мигрировать в облако за короткий срок:
Вы можете провести миграцию самостоятельно или силами наших специалистов. Мы также поможем разработать стратегию и план миграции, провести инвентаризацию и анализ существующей инфраструктуры. Возможны и другие сопутствующие услуги.
Шаблоны
Предварительно настроенные и быстро разворачиваемые шаблоны доказали своё удобство и содержат проверенные конфигурации.
Каждый из шаблонов может быть ONLINE через 5 минут!
Библиотека шаблонов
Cоздать виртуальную машину (VM) можно в панели управления Cloud Director из имеющегося преконфигурируемого шаблона или из ISO образа. Для вашего удобства в консоли Cloud Director вы найдёте шаблоны всех распространенных OS: Ubuntu, CentOS, Debian, Windows Server и другие. Пошаговую инструкцию для создания виртуальной машины из шаблона или из ISO образа, и другие полезные инструкиции вы сможете найти в базе знаний.
Защита виртуальной инфраструктуры. Как надёжно защищены мои данные?
Защита данных в облаке Cloud4Y — краеугольный камень нашей работы. Мы тщательно выбираем вендоров оборудования и программных продуктов, оснащаем нашу физическую инфраструктуру дополнительными мерами контроля, показатели которых мониторятся 24/7/365. Наши физические сервера размещены в дата центрах, соответствующих стандартам безопасности ЦОД TIER III. На уровне провайдера облачного хостинга данные клиента защищаются с помощью регламентированных технических мер защиты информации. Свяжитесь с нами
Свяжитесь с нами, чтобы узнать более подробно о том, как обеспечивается безопасность данных в Cloud4Y.
Как осуществляется администрирование виртуальных серверов?
В большинстве случаев ответственность за администрирование виртуальных серверов лежит на клиенте. Если вам необходима дополнительная помощь в администрировании операционной системы или приложений в облаке (1C, баз данных и прочее), мы готовы предложить платную техническую поддержку. Подробнее об услуге вы найдете на странице технической поддержки.
Оставьте заявку и наши сотрудники свяжутся с вами.
А также мы предоставим вам 30 дней бесплатного доступа
Условия: цена указана со скидкой.
Скидка 50% действует на инфраструктурную часть решения в течение первых 3х месяцев после заключения контракта.
Скидка не распространяется на лицензии. Предложение распространяется только на новых клиентов.
Стоимость аренды видеокарты GPU
* Цены указаны без НДС. Доступен почасовой биллинг. Расчет стоимости осуществляется по итогу месяца с округлением до целых единиц в большую сторону. Услуга приобретается совместно с IaaS. Аренда виртуального сервера не включена в стоимость. Подробную информацию вы можете получить у менеджера.
Готовые конфигурации виртуальных серверов с GPU
Высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект
от 55 руб /час 39 825 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla V100 1 Gb
6 vCPU+ 64 RAM+ 120SSD
Backup на удаленную площадку Лицензии MS Windows, RDP
V100 2Gb
от 82 руб /час 60 052 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla V100 2 Gb
12 vCPU+ 88 RAM+ 120SSD
P100 8Gb
3D-графика, машинное обучение, рендеринг и транскодинг видео
от 63 руб /час 45 981 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla P100 8 Gb
4 vCPU+ 32 RAM+ 120SSD
P100 16Gb
от 119 руб /час 86 004 руб /мес
16 vCPU+ 64 RAM+ 120SSD
Backup на удаленную площадку Лицензии MS Windows, RDP
M60 4Gb
Графика и видео, 3D-графика
от 22 руб /час 16 322 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla M60 4 Gb
4 vCPU+ 16 RAM+ 120SSD
M60 8 Gb
от 34 руб /час 24 873 руб /мес
8 vCPU+ 24 RAM+ 120SSD
Как это работает?
Услуга «GPU облачная графика» предоставляется как индивидуальное рабочее место (VDI), которое использует такие вычислительные ресурсы как процессор (CPU), оперативную память (RAM) и облачную графику (vGPU). К этому рабочему столу вы подключаетесь из любой точки мира по интернету.
Какое системное ПО используется для предоставления этой услуги?
Для подключения к рабочему месту используется ПО VMware Horizon View. Внутри самого рабочего стола будет установлена операционная система Windows Server 2016.
Насколько современным должен быть мой компьютер?
Производительность вашего ПК практически не имеет значения. Важно, чтобы на него можно было установить программу для доступа к рабочему столу: VMware Horizon View.
Какой необходим канал связи?
Для нормальной работы необходим стабильный интернет-канал 10 Мб/с и выше с минимально возможным значением задержки (Latency). При больших значениях задержки в канале связи вы можете наблюдать видимую задержку отклика на ваши действия мышью, клавиатурой и др. и заметные лаги в динамично изменяющихся изображениях на экране своего ПК. Откуда берётся высокое значение Latency: прохождение трафика от вашего ПК к VDI через большое число промежуточных узлов, плохие каналы связи вашего интернет-провайдера и/или между промежуточными узлами, большая физическая удалённость вашего ПК от нашего ЦОД и т.п.
Какие программы я могу использовать на удалённом рабочем столе с графикой?
Устанавливать вы можете абсолютно любое программное обеспечение по своему усмотрению, в том числе и «тяжёлое» ПО — Sony Vegas Pro, GRAPHISOFT, Solidworks, Компас, Nanocad, T-Flex, Полиматика, а также вся линейка Adobe CC (в частности, Adobe After Effects, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Premiere и др.) и Autodesk (AutoCAD 2017, AutoCAD Electrical 2017, AutoCAD Map 3D 2017, 3DS Max, Revit 2017, Inventor 2017, Vault 2017).
Возможна ли почасовая аренда вашей облачной графики?
Нет. Данную услугу можно приобретать минимум на 1 месяц.
Сколько это стоит?
На нашем сайте указана стоимость готовых решений с уже строго определённой конфигурацией. Также под ваши потребности наши менеджеры могут сформировать индивидуальную конфигурацию сервера (с индивидуальным ценообразованием), в которой по запросу будет установлено столько CPU, RAM, vGPU и дискового пространства, сколько вам будет необходимо.
Могу ли я менять параметры сервера?
Да, конечно. Если во время пользования вы решаете, что вам нужно больше гигабайт vGPU или ядер процессора, то у вас есть возможность увеличить эти параметры буквально в течении нескольких минут.
На ваших GPU возможно заниматься майнингом криптовалют?
Да, но мы вам не советуем. Доход от майнинга призрачный и неопределённый, а оплата нашей услуги немедленная и в полном объёме.
Если Вы не нашли ответ на свой вопрос, перейдите в нашу базу знаний, задайте его нашим консультантам на сайте, используя онлайн-чат, или напишите запрос в поддержку, используя тикет-систему.